SQLite在字符串比较中的大小写问题

其他开发  |  15年前

大部分数据库在进行字符串比较的时候,对大小写是不敏感的。但是,最近使用SQLite的时候,却发现它的情况恰好相反。

假设表User的结构和值如下:

 UserName
1User1

执行下面的SQL语句:

SELECT * FROM [User] WHERE UserName = 'user1'

结果是没有找到任何记录。明显地,SQLite在进行字符串比较的时候,默认对大小写是敏感的。这会对应用程序造成不良的影响。比如,用户在输入用户名的时候必须严格按照大小写输入,这是一种很不好的用户体验;用户表中可能同时存在 user 和 USER 两个用户,容易造成混淆。

由于SQLite是近年来才兴起的数据库,中文资料少得很。Google了一些英文资料,终于找到了三种解决方案:

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Array.prototype.sort详解

前端开发  |  15年前

ECMAScript中的Array类有一个排序方法,即本文主要讨论的Array.prototype.sort(下面简称sort),它的调用是很简单的:

var arr = [11, 2, 1];
alert(arr.sort());

然而,上面程序的输出结果是 "1,11,2" ,而不是我们期望的"1,2,11",这是因为在默认情况下,sort方法排序时会把元素临时转成字符串再比较。要解决这个问题,就要给sort传递一个参数,这个参数是一个进行元素比较的函数,其原型如下:

function compareFn(x, y)
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学习ASP的理由

其他开发  |  15年前

众所周知,ASP已经被微软淘汰了,跟着,又被许多的开发者抛弃了。然而,我仍然认为ASP无论是作为入门的技术还是开发平台,都很值得我们继续去使用。在Google上搜一下,可以发现一大堆对ASP不好的评价,什么运行速度慢、异常处理机制不好、缺乏面向对象机制、开发效率低、漏洞多等等。为了让大家对ASP有个正确的认识,我先为它正名。

一、ASP不慢,慢的是数据库

几年前,我用动网论坛程序架了一个BBS,这套程序就是当时经典的ASP+Access架构。我也遇到了某些人所说的论坛慢,有时候卡死不动的问题。然而,自从我换上SQL Server数据库以后问题就解决了。所以罪魁祸首乃Access。程序执行所需的时间是毫秒级别的,在这个级别内,无论是10毫秒还是100毫秒,实在是感觉不出来,但是Access的并发性差,阻塞了部分程序执行,导致页面卡死。

二、异常处理机制很好,只是很多人不知道

以前,很多人包括我在内都用VBScript来编写ASP程序,VBScript的异常处理机制的确是糟透了。然而,JScript则很好,因为它支持包括C#、Java都有的try…catch语句,足以处理所有异常。

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em单位的历史

前端开发  |  15年前

em是近年来讨论得比较多的一个长度单位。其实早在Jeffrey Zeldman写的《网站重构》(中文版于2004年出版)一书中就提到过这个单位,只是当时流行用px(像素)单位,所以很少人留意到em。与px这种绝对长度单位不同,em是相对长度单位,1em代表的是一个字的大小。为何要用字体的大小作单位呢?

多年前,在XHTML+CSS还没有被大多数人知道的时候,网页制作很强调一致性,也就是说让网页在所有用户的机器上的显示基本一样。这里最大的影响因素是字体大小。由于浏览器本身提供了调整字体大小的功能,因此,通过font标签的size属性设置的字体大小会随着浏览器设置而改变。幸运的是,CSS中有一个固定的单位——px。于是,人们开始使用CSS定义字体大小,通常会给body定义一个默认字体大小,在中国,这个值通常是12px。后来,有人注意到视力差的人看12px的字很吃力。那调整到14px?16px?不行,对于视力正常的人来说,12px还是最美的。那怎么办呢,难道要做好几套页面?这明显不划算,于是,浏览器的字体大小设置又一次登上历史舞台,但是在XHTML+CSS的页面中,已经不提倡用font标签定义字体大小,所以一些开发者开始应用有异曲同工效果的em单位。然而,em的一些缺点却限制了它的应用:

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从交换两个变量的值想到的

其他开发  |  15年前

以C语言为例,一般来说,交换两个变量的值需要用到一个中间变量:

int a, b;
a = 10;
b = 11;
int c; // 中间变量
c = a;
a = b;
b = c;

但也可以省掉这个中间变量,只是运算的次数增多了:

int a, b;
a = 10;
b = 11;
b = a + b; // 得出两数字的和
a = a - b; // a减去两数字的和就得出原来的b的负值
a = -a;
b = b - a; // 两数字的和减去原来b的值,就得出原来a的值

这是一个典型的时空问题:如果想省掉一个变量(节省内存),就需要多几次运算(运算时间更长)。在目前内存价格低廉的情况下,当然会选择用空间交换时间。

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